Offre · IA
L’IA dans vos outils,
au service
de votre métier.
Lire les mails, préparer les devis, résumer les échanges, retrouver la bonne information : on branche l’IA sur vos outils et vos données.
Le constat
Tout le monde parle d’IA. Chez vous, elle sert à quoi ?
Un outil de discussion ouvert dans un coin de l’écran, c’est utile, mais ça ne change pas vos journées. L’IA rapporte quand elle travaille là où le travail se fait.
On utilise déjà ChatGPT : pourquoi aller plus loin ?
Avec StiziaCopier-coller dans une fenêtre de discussion reste isolé. Branchée sur vos outils, l’IA lit, classe et prépare à votre place.
Nos données vont-elles entraîner un modèle ?
Avec StiziaNon. Elles servent uniquement à traiter vos demandes, et on ne travaille qu’avec des services qui s’y engagent.
Et si l’IA se trompe ?
Avec StiziaElle propose, vous validez. Les actions sensibles passent toujours par une personne.
Combien ça coûte à l’usage ?
Avec StiziaOn l’estime avant de commencer, on fixe un plafond, et vous suivez la consommation chaque mois.
Par où commencer ?
Avec StiziaPar une tâche précise, fréquente et facile à vérifier : on l’essaie sur vos données avant d’aller plus loin.
Faut-il changer nos outils ?
Avec StiziaNon. L’IA se branche sur ce que vous utilisez déjà : messagerie, documents, outil métier.
Nos prestations
Trois façons de mettre l’IA au travail.
Choisissez votre situation : on vous montre comment on s’y prend, et ce que vous recevez.
Une question, la réponse, et le document d’où elle vient.
Procédures, contrats, catalogue, fiches techniques, historique client : l’assistant répond à partir de vos documents à vous, cite ses sources, et dit quand il ne sait pas.
C’est pour vous si
- Les mêmes questions reviennent sans cesse
- L’information est éparpillée entre plusieurs outils
- Un nouvel arrivant met des semaines à s’y retrouver
Ce que vous recevez
- Un assistant en service
- Des réponses sourcées
- Un suivi des questions posées
Ce qu’on fait
- On rassemble vos sourcesGoogle Drive, SharePoint, dossiers partagés, votre outil métier.
- On respecte vos droits d’accèsChacun n’obtient que des réponses tirées des documents qu’il a le droit de lire.
- On l’installe là où vous travaillezDans votre outil métier, votre intranet ou votre messagerie d’équipe.
- On le tient à jourUn document ajouté ou modifié est pris en compte automatiquement.
Ce qui se lit, se trie et se ressaisit, l’IA le prépare.
Une automatisation classique bute dès qu’il faut comprendre un texte. Avec l’IA, votre logiciel lit le mail, la pièce jointe ou le formulaire, en tire l’essentiel et prépare la suite.
C’est pour vous si
- Vous triez et transférez des mails à longueur de journée
- Vous ressaisissez des factures ou des bons de commande
- Vos comptes rendus et vos relances attendent
Ce que vous recevez
- Une automatisation en service
- Un circuit de validation
- Un suivi des gains
Ce qu’on fait
- On choisit la tâcheUne tâche fréquente, mesurable, dont le résultat se vérifie facilement.
- On branche les sourcesMessagerie, formulaires, documents reçus, votre outil métier.
- On pose les garde-fousCe que l’IA fait seule, ce qu’elle vous soumet, ce qu’elle ne touche jamais.
- On mesureTemps gagné, taux de propositions acceptées, erreurs relevées : on ajuste.
Exemples
Demande de devis lue et préparée · factures fournisseurs extraites · mails classés et routés · compte rendu de réunion rédigé · relance client proposée au bon moment
Des fonctions d’IA, à l’endroit précis où on en a besoin.
Pas un écran de plus : l’IA apparaît dans votre outil métier, sur la fiche client, dans le devis, dans la recherche. Que l’outil soit construit par nous ou par un autre.
C’est pour vous si
- Votre outil contient des années d’historique inexploité
- Vos équipes rédigent beaucoup, et souvent la même chose
- Retrouver une information demande trop de clics
Ce que vous recevez
- Des fonctions d’IA en service
- Le code source
- La documentation
Ce qu’on fait
- On repère les bons écransLà où vos équipes lisent, rédigent ou cherchent le plus.
- On conçoit la fonction avec vousMaquette cliquable, puis essai sur vos données réelles.
- On l’intègre proprementDans votre code, testée, avec un modèle remplaçable sans tout refaire.
- On la suitQualité des réponses, usage et coût, mois après mois.
Exemples de fonctions
Résumé d’une fiche client · rédaction assistée d’un devis ou d’un mail · recherche en langage courant · classement automatique · alerte sur un dossier qui dérape
Vos garde-fous
Une IA utile, et sous contrôle.
L’IA n’a accès qu’à ce qu’on lui confie, vos données sont protégées, et chacune de ses actions laisse une trace.
Vos données protégées
Chiffrées en transit et au stockage, cloisonnées par client, jamais réutilisées pour entraîner un modèle.
Hébergée en Europe
Des modèles qui tournent en Europe, ou sur vos serveurs.
Des droits respectés
L’IA ne voit que ce que chaque utilisateur a le droit de voir, ni plus ni moins.
Rien dans l’ombre
Ce que l’IA a fait, quand, et qui l’a validé : vous pouvez toujours le retrouver.
Coûts plafonnés
Une consommation estimée d’avance, un plafond, et un suivi chaque mois.
RGPD et règlement européen
Usages documentés, données limitées au nécessaire, utilisateurs informés quand ils parlent à une IA.
Les modèles
Le bon modèle pour chaque tâche.
On choisit selon la tâche, le coût et vos contraintes, pas par habitude. Et on peut changer de modèle sans tout refaire.
- Modèles du marché
- Mistral AI
- Claude
- GPT
- Gemini
- Hébergés en Europe
- AWS
- Microsoft Azure
- OVHcloud
- Scaleway
- Chez vous
- Modèles ouverts
- Sur vos serveurs
- Sans sortie de données
- Vos outils
- Microsoft 365
- Google Workspace
- Gmail
- Outlook
- Slack
- Votre outil métier
Et d’autres : dites-nous ce que vous utilisez, on regarde ensemble.
Comment ça se passe
On commence petit, on mesure, puis on étend.
Un premier cas d’usage en service avant d’en lancer d’autres : vous jugez sur des résultats, pas sur des promesses.
Cadrage
Vos tâches, vos données, vos contraintes : on choisit le premier cas d’usage.
LivrableFeuille de route
Essai
Le cas d’usage est testé sur vos données, avec vos équipes.
LivrableRésultats mesurés
Mise en service
Intégré à vos outils, avec ses garde-fous et sa formation.
LivrableIA en service
Suivi
Qualité, usage et coût suivis chaque mois. On ajuste, puis on étend.
LivrableRapport mensuel
Notre modèle
Un coût de départ, puis un abonnement à la carte.
Vous savez ce que vous payez, et pour quoi. Chaque montant est chiffré avant de commencer.
Au départ · une fois
Coût initial
- Cadrage et essaiLe premier cas d’usage choisi avec vous et testé sur vos données. Forfait.
- Mise en placeAssistant, automatisation ou fonction intégrée. Forfait après l’essai.
Ensuite · chaque mois
Coût récurrent
Le socle
- Suivi et améliorationQualité des réponses, mises à jour des modèles et ajustements.
- Consommation des modèlesFacturée au réel, avec un plafond fixé ensemble.
+ Options à la carte
Ajoutez-les au socle quand vous en avez besoin, retirez-les aussi simplement.
Voir les optionsOptions à la carte
Ce que vous pouvez ajouter au socle.
Nouveau cas d’usage
Un assistant ou une automatisation de plus, sur la même base.
Modèle chez vous
Un modèle ouvert installé sur vos serveurs, pour les données sensibles.
Formation des équipes
Bien formuler une demande, relire une proposition, connaître les limites.
Évaluation continue
Un jeu de questions de référence rejoué à chaque changement de modèle.
Plus simple.
Plus zen.
Dites-nous ce qui vous prend du temps. On vous dit ce que l’IA peut en faire, et ce que ça représente.
Pour aller plus loinL’offre DéveloppementL’offre Hébergement